Journal articleFull textDOI

Türk Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Analizi

Efficiency Analysis of Non-Insurance Insurance Companies in the Turkish Insurance Secto

Külekçi İ., Saldanlı A.

Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics, 14(29), 225–246

Abstract

The insurance sector has an important place in the financial system. Insurance sector in Turkey is an emerging industry. Non-life insurance companies have a larger share compared to life insurance and pension companies. In the study, the efficiency of non-life insurance companies, which can be obtained continuously between 2011 and 2015, is analyzed with data envelopment method. In the scope of the study, the effectiveness of insurance companies was first analyzed by the additive DEA method. According to the results of the analysis, an output-oriented CCR VZA model was analyzed. During the analysis period, 18 of the 30 DMU did not reach the effective limit. The highest rate was found in 2012 with 30% and the lowest in 2014 with 10%

Öz

Sigortacılık sektörünün finansal sistemde önemli bir yeri vardır. Türkiye’de sigortacılık sektörü gelişmekte olan bir sektördür. Hayat dışı sigorta şirketleri ise hayat sigorta ve emeklilik şirketleri ile karşılaştırıldığında daha büyük paya sahiptir. Çalışmada 2011-2015 yılları arasında sürekli verisi elde edilebilen hayat dışı sigorta şirketlerinin etkinliği veri zarflama yöntemiyle analiz edilmektedir. Çalışma kapsamında sigorta şirketlerinin etkinliği önce toplamsal VZA yöntemiyle analiz edilmiştir. Analizin sonuçlarına göre çıktı odaklı CCR VZA modeli ile analiz yapılmıştır. Analiz dönemi içerisinde 30 KVB’nin 18 tanesi hiç etkin sınıra ulaşamamıştır. Etkin bulunan şirket oranının en çok olduğu yıl % 30 ile 2012 yılı, en düşük olduğu yıl ise %10 ile 2014 yılı olarak gerçekleşmiştir.

Keywords

Non-Life Insurance Companies; Data Envelopment Analysis; Multi-Stage Dea Model; Output Oriented CCR DEA; Efficiency

Anahtar kelimeler

Hayat Dışı Sigorta Şirketleri; Veri Zarflama Analizi; Toplamsal VZA Yöntem; Çıktı Odaklı CCR VZA; Etkinlik

Topics

Insurance / Sigortacılık Data envelopment analysis / Veri zarflama analizi Bank efficiency / Banka etkinliği JEL G2 · Financial Institutions and Services / Finansal Kurumlar ve Hizmetler Non-Life Insurance Companies / Hayat Dışı Sigorta Şirketleri Multi-Stage Dea Model / Toplamsal VZA Yöntem Output Oriented CCR DEA / Çıktı Odaklı CCR VZA Efficiency / Etkinlik

JEL classification / JEL sınıflaması

  • G21 Banks • Depository Institutions • Micro Finance Institutions • Mortgages
    Bankalar • Mevduat Kurumları • Mikro Finans Kurumları • İpotekler
  • G22 Insurance • Insurance Companies • Actuarial Studies
    Sigorta • Sigorta Şirketleri • Aktüerya Çalışmaları

JEL codes: American Economic Association classification. Turkish descriptions are an unofficial translation. Türkçe açıklamalar gayriresmî çeviridir.

Cite this work

APA 7

Külekçi, İ., & Saldanlı, A. (2019). Türk Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Analizi. Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics, 14(29), 225–246. https://doi.org/10.26650/ekoist.2018.14.29.0015

MLA 9

Külekçi, İ., and A. Saldanlı. "Türk Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Analizi." Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics, vol. 14, no. 29, 2019, pp. 225–246. https://doi.org/10.26650/ekoist.2018.14.29.0015.

Chicago 17 (author-date)

Külekçi, İ., and A. Saldanlı. 2019. "Türk Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Analizi." Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics 14 (29): 225–246. https://doi.org/10.26650/ekoist.2018.14.29.0015.

Cite the version identified by the DOI or source record where available.

Download citation

BibTeX (.bib)RIS (.ris)EndNote (.enw)

RIS opens in Reference Manager, RefWorks, EndNote, Zotero and Mendeley. BibTeX works with LaTeX and Overleaf.

BibTeX
@article{kulekci2019turk,
  title = {Türk Sigortacılık Sektöründe Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Analizi},
  author = {Külekçi İ. and Saldanlı A.},
  year = {2019},
  journal = {Ekoist: Journal of Econometrics and Statistics},
  volume = {14},
  number = {29},
  pages = {225-246},
  doi = {10.26650/ekoist.2018.14.29.0015}
}
Related research

More in this area